13/12, 14:40–15:10 (America/La_Paz), Auditorio
La investigación desarrolla un sistema de aforo vehicular y peatonal basado en visión computacional con YOLOv11 y BYTETrack, logrando altos niveles de precisión, reducción de costos y utilidad para la gestión inteligente del tráfico en Bolivia.
El estudio presenta un sistema de aforo basado en YOLOv11 y BYTETrack que ha procesado más de 10 millones de vehículos y 150 mil peatones con precisiones superiores al 90% en la mayoría de categorías. La automatización permitió un ahorro del 64%, reduciendo los costos de Bs. 642,130 a Bs. 231,250, lo que evidencia su viabilidad técnica y económica. Los resultados confirman su utilidad para optimizar la planificación del transporte, la movilidad y la gestión del tráfico urbano en Bolivia.
Ingeniero Civil - UMSA, 5 años de experiencia de trabajos previos a la obtención del título, 2 años de experiencia como Investigador Jr. en el Instituto de Transporte y Vías de Comunicación - UMSA, presto servicios para empresas internacionales con visión computacional en Brasil y España.