Midamos nuestra huella de carbono con Python
13/12, 11:35–12:05 (America/La_Paz), Auditorio

¿Cómo podemos detectar cuán ocupado está un ambiente? Este sensor, preparado con Raspberry Pi, nos puede dar la respuesta. Caso de estudio: el Edificio de Informática de la UMSA. Optimizemos la ocupación de los ambientes, reduzcamos la saturación de CO2 y conozcamos nuestra huella de carbono.


  1. Introducción y Problemática: (5 minutos)
    - Presentación del tema
    - Necesidades
  2. Diseño y Hardware (10 minutos)
    - Estado del Arte
    - Tipos de sensores y componentes disponibles
    - Creando nuestro propio sensor con hardware wireless (802.11)
    - Diseños iniciales
    - Ideas puestas a prueba
  3. Presentación del Prototipo (10 minutos)
    - Encender el prototipo y mostrar su funcionamiento
    - Explicar decisiones de diseño
    - Muestra de datos obtenidos
  4. Cierre (5 min)
    - Ventajas y desventajas
    - Cosas a mejorar
    - Limitaciones inherentes a la tecnología usada
    - Enlaces a repositorios

Co-líder del grupo de estudio Nucleo GNU/Linux, miembro de redes libres LaOtraRed y HackLab r00thouse. En su tiempo libre brickea routers por diversión, las comunidades de software libre han sido vitales para su aprendizaje y busca retribuirles en medida de lo posible e imposible :)

Devops con infraestructura selhosted y onpremise. Apasionada por la escritura de mini blogs educativos y proyectos. Contribuidora de proyectos de tecnologia, educativos y democratizacion de Inteligencia Artificial